据财联社,英伟达GTC大会(GPU Technology Conference)将于2026年3月16日-19日正式举办。
作为全球AI算力领域的“风向标”,本次大会不仅将揭晓Rubin、“Feynman”等新一代GPU的核心参数,更将集中展示CPO交换机、电源架构、液冷散热等算力基建环节的技术突破与商业化落地进展。这意味着,算力产业链或将在大会前后迎来爆发窗口。
看点一:新一代GPU登场
本次大会的核心看点之一,就是Rubin、“Feynman”等新一代GPU的核心参数揭晓。
Rubin作为英伟达2026年主力GPU,采用先进3nm工艺,相比上一代性能实现跨越式提升,不仅运算速度更快、能效比更高,还能高效适配大型AI模型推理需求,且完全兼容上一代架构,适配性极强,有望获得主流云服务商青睐。
英伟达可能首次预览下一代代号为“Feynman”的架构,该架构有望采用台积电1.6nm(A16)等更先进制程。
GPU的性能升级,两大方向有望受益:一是直接与英伟达合作、为其提供核心零部件的企业,二是受益于GPU性能提升、下游AI应用落地加速的算力服务企业。
看点二:LUP芯片或将推出
英伟达计划在大会上推出一款全新的AI推理芯片系统,重点面向推理计算场景。该芯片整合了Groq团队的 LPU(专为大语言模型和大规模推理设计的低延迟专用处理单元)技术,旨在实现毫秒级超低延迟推理,满足AI智能体等实时交互场景的需求。
推理芯片的推出,有望带动LPU产业链受益。一方面,参与LPU芯片封装测试的企业,订单有望增加;另一方面,AI智能体、实时交互相关应用企业,也有望借助低延迟推理技术实现商业化突破。
看点三:液冷、CPO等成新增长极
英伟达还计划在本次大会上集中展示CPO交换机、电源架构、液冷散热这些算力基建环节的技术突破与商业化落地进展,这也是本次大会的另一大掘金点。
随着AI服务器功率密度持续提升,单台服务器功率已达到4000至6000瓦区间,传统风冷散热已无法满足需求,液冷散热成为必然选择。
据Research Nester预测,到2035年将突破443.9亿美元,复合年增长率超25.5%,而中国将是亚太地区最大且增长最快的液冷市场。IDC更预计,2027年市场规模将达95亿美元,行业增长确定性极强。
CPO(共封装光学)作为解决算力网络带宽瓶颈的核心技术,随着GPU性能提升,其需求将同步爆发;
电源架构的升级,则将进一步降低算力设备的能耗,提升运营效率,相关细分龙头有望借助大会东风,实现估值修复。
液冷、CPO、先进封装(如CoWoS)等核心硬件领域的相关企业有望直接受益于技术落地。
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