算力需求激增，AI算力租赁市场或将蓬勃发展！

智算中心“遍地开花”，使得国内算力规模急速扩大。据《中国综合算力指数报告（2024）》数据，截至2024年6月，我国在用算力中心的机架数量超过830万标准机架，算力规模达到246EFLOPS。

 

消息面上，上海近日印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，提出力争到2025年底全市智能算力规模突破100EFLOPS;打造超大规模自主智算集群，加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关。

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另外，AI应用落地需要更多算力。实际上，从今年下半年各家大模型厂商公布的数据看，推理算力正在迎来爆发式增长。英伟达在其财报会上也表示，公司全年数据中心里已经有40%的收入来自推理业务。VerifiedMarketResearch报告显示，2023年人工智能推理芯片市场规模为158亿美元，预计到2030年将达到906亿美元，在2024—2030年预测期内的复合年增长率为22.6%。

 

此外，根据国际市场研究机构Omdia预测，2025年将成为数据中心行业，尤其是服务器市场的又一个强劲增长年。“云服务提供商与企业的新一轮AI基础设施部署，将带动全球服务器资本支出增长22%，明年将超过2800亿美元。”该机构预计，这一强劲势头将贯穿整个十年，到2028年服务器市场规模或达3800亿美元，到2030年更有望逼近5000亿美元。AI算力市场仍预计蓬勃发展。

 

 

算力需求的增长速度不断加快，算力建设供需紧张。一部分中小型企业和初创公司，不愿也无法一次性投入巨资来搭建自己的AI训练与推理基础设施，AI算力租赁模式应需而生。

 

相比之下，租赁模式更灵活，只在有训练需求的阶段按需采购算力，成本更容易控制，对于需要快速验证AI业务场景的企业而言，这无疑是一种更可行的选择。AI算力租赁模式亦开始迎来新的增长机会。

 

政策上鼓励AI算力租赁的发展。比如，深圳市工业和信息化局印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》。措施提出，发放“训力券”。每年发放最高5亿元“训力券”，降低人工智能模型研发和训练成本。对租用智能算力开展大模型训练的企业、高等院校和科研机构，按不超过服务合同金额的50%，给予最高1000万元资助，对初创企业提高资助比例至60%。

 

算力租赁板块也逐步发展壮大。数据显示，截至今年12月6日，算力租赁概念的上市企业已经达到了109家。这其中除了运营商、云厂商外，不乏一些跨界玩家，比如“味精大王”莲花控股、房地产开发商大名城、染料生产商锦鸡股份等，均宣布布局算力新赛道，推进智算中心项目。

 

 

中国信通院的一份研究报告显示，截至今年5月，国内建设和规划中的智算中心共有185座，总算力为272 EFLOPS（算力单位，EFLOPS是ExaFLOPS缩写，指每秒能执行10的18次方次浮点运算），建成运营的有104 EFLOPS。

 

算力租赁是智算中心的主要盈利模式之一。企业或研究机构无需自建昂贵的计算基础设施，而是通过租赁智算中心的算力资源来进行数据处理和模型训练。

 

开源证券诸海滨指出，第三方算力租赁厂商参考IDC行业的发展经历，有望复现第三方数据中心服务商的快速崛起过程，通过聚焦算力可得性、可用性等资源层优势，实现优质客户兑现为长期稳定现金流，支撑螺旋式向上扩张。

 

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