在数字经济与人工智能深度融合的今天,算力与电力已成为驱动经济社会发展的”双引擎”。

一、算力电力协同发展的战略价值凸显
根据国家发改委最新测算,2024年我国数据中心用电量突破3200亿千瓦时,同比增速达18.5%,相当于2020年全国工业用电量的7.2%。这一数据背后,是生成式AI大模型推理侧应用爆发带来的算力需求指数级增长——单台AI服务器功率密度已达传统服务器的8-12倍,单个智算中心日耗电量突破50万度已成为常态。
算力基础设施正在从传统的”电力消费者”转变为能源体系的”系统参与者”。以长三角枢纽节点为例,云服务商中国电信通过部署液冷技术,将京津冀智能算力中PUE值从1.4降至1.15,配合源网荷储一体化系统,实现绿电消纳率提升至82%。这种技术创新不仅降低了运营成本,更通过参与电力现货市场交易,创造了新的盈利模式。
二、供需矛盾倒逼产业升级
1.当前电力系统面临的结构性矛盾值得警惕:东部算力密集区电力缺口持续扩大,西部清洁能源富集区却存在消纳难题。国家能源局数据显示,2024年西北地区新能源弃电率仍高达6.8%,而粤港澳大湾区数据中心电价较2020年上涨45%。这种区域错配催生了”东数西算+西电东送”的协同发展模式,大唐集团就通过在内蒙古建设百万千瓦级风光储基地,配套建设20万台服务器规模的数据中心,实现电力就地消纳与算力输出的双重效益。
2.技术迭代正在重塑电力产业链价值。AI算法在新能源场站管理中实现设备故障预测准确率提升至92%,国家能源集团通过部署智能巡检系统,运维成本降低30%。储能技术向长时化(4小时以上)演进,结合液冷技术提升数据中心能效比,华泰证券测算显示,到2030年中美数据中心配套设备市场空间或达1.1万亿元,年复合增长率31%。
三、投资逻辑的三维重构
1.发电端价值重估:具备调峰能力的火电企业及核电运营商将迎来价值重估。美国ConstellationEnergy通过核电直供数据中心,验证清洁基荷电源的稀缺性。中国广核集团(CGN)与腾讯云签订10年期直供协议,电价较市场价溢价15%。
2.电网智能化升级:SVG、智能变压器等设备需求随数据中心建设放量。国盛证券预测,2026年全球数据中心IT电源需求将翻倍至96GW。电力设备龙头企业特变电工通过研发智能微电网系统,中标多个”东数西算”枢纽项目,订单量同比增长210%。
3.储能与绿电解决方案:具备液冷技术和海外项目经验的企业将深度受益。西部证券研究显示,采用浸没式液冷技术的数据中心,单位算力成本降低28%,某液冷设备厂商2024年海外订单占比已达65%。
四、机构建言:把握结构性机会
在这场变革中,投资者需具备”双轮驱动”思维:既要关注短期供需失衡带来的电价弹性机会(如区域性火电企业),更要布局长期技术创新赛道(如液冷系统、长时储能)。建议重点关注三类企业:具备绿电直供能力的发电集团;掌握核心电力电子技术的设备制造商;深耕数据中心能源管理的综合服务商。
银证券指出,算力之战将演变为能源基础设施之争,具备绿电直供能力的企业将成为核心资产。
中信建投预测,绿电溢价、碳交易、调峰收益将构成数据中心新盈利模式,2025年相关市场规模或超千亿元。
总之,算力与电力的深度融合,正在重塑全球能源格局。投资者唯有抓住主流投资逻辑,有以技术创新为矛,以体制改革为盾,方能在这场算力革命中抢占先机。
未经允许不得转载:德讯证券顾问 » AI算力风暴:激荡电力供需新世界,催生投资新“蓝海”
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