6月28日,亚太地区最重要的移动通信行业盛会——2023年上海世界移动通信大会(2023 MWC上海)正式开幕。据大会主办方GSMA(全球移动通信系统协会)观察,5G-Advanced、毫米波、垂直行业应用、生成式AI、元宇宙等,是本届大会的亮点关键词。
今年恰逢MWC上海举办十周年,GSMA首席执行官洪曜庄(John Hoffman)在开幕式上感慨地说,回顾过去10年,移动通信行业所服务的全球客户总量从32亿增加到54亿,接近翻倍,而中国一直是这一增长的重要组成部分。
在大会主论坛上,工信部等行业主管部门以及通信运营商齐聚,分享了对移动通信行业的最新看法和发展建议。
加快5G增强技术研发
工信部总工程师赵志国在大会主论坛上表示,当前信息技术加速演进,跨域融合的趋势愈加凸显,要夯实企业科技创新主体地位,支持骨干企业加强产业链建设,带动上下游企业协同攻关,完善产业链供应链体系。要加快5G增强技术研发,加快毫米波、轻量化模组、高精度定位等技术和产业的成熟度,积极探索6G潜在的关键技术,形成一批标志性成果。
值得注意的是,6月28日当天,工信部发布新版《中华人民共和国无线电频率划分规定》,率先在全球将6425-7125MHz全部或部分频段划分用于IMT(国际移动通信,含5G/6G)系统。工信部表示,此举有利于稳定5G/6G产业预期,推动5G/6G频谱资源全球或区域划分一致,为5G/6G发展提供所必需的中频段频率资源,促进移动通信技术和产业创新发展。
中国电信董事长柯瑞文介绍,中国电信将加快多频协同、低空无人机、ATG、手机直连卫星、AI赋能5G等5G核心技术攻关,并开展近域蜂窝融合、空天地一体化等6G前瞻研究。
深化融合应用
加速5G-Advanced商用进程
据了解,当前信息通信技术融合应用已经呈现蓬勃发展态势。赵志国介绍,远程办公、在线教育、远程医疗等一批民生应用全面发展,5G网络、千兆光网与实体经济深度融合,已融入制造、电力、交通等60个国民经济大类,具有一定影响力的工业互联网平台超过240个,行业赋能、赋智、赋值作用不断凸显。
赵志国认为,要进一步深化融合应用,打造经济转型新引擎。他表示,加快5G规模化应用,促进信息通信技术与实体经济融合,需要供需双方协同发力。“一方面信息通信业要积极作为,不断推出新技术、新产品、新模式,以高质量的解决方案满足各行业日益增长的需求,另一方面,鼓励各行业结合自己的特点,加快打造5G+工业互联网发展的升级版,深耕5G在采矿、电力、港口等重点领域的融合应用,探索5G在农业、建筑等具有潜力的领域的创新应用。”赵志国说。
柯瑞文坦言,“5G改变社会”的进程如今仍然在路上,标志性现象级的5G应用尚未涌现,如何更加充分地发挥5G网络价值,打造更加成熟的全球产业生态,是需要认真思考并推动解决的重要课题。
他表示,中国电信将加快创新融合应用,包括加快5G与垂直行业的融合,加快5G在客户多场景的应用,从单一场景向全场景能力融合升级,加快推进产业链供应链协同创新,开展联合攻关、打造行业5G融合应用的标准化体系,形成可复制、低成本的规模化应用。
中国联通董事长刘烈宏表示,中国联通将进一步丰富To C和To H的5G杀手级应用,加快5G-Advanced万兆体验商用,充分满足裸眼3D、VR/AR等信息消费多样需求,合力攻克5G多媒体消息规模商用的难题,努力把现有用户转化为5G消息用户,推动传统通信业务迎来又一轮新发展。此外,推动To B和To G的5G规模化应用,携手产业各方尽快完成R18标准制定,加快推进芯片、模组、终端等产品研发与产业化,加速5G-Advanced商用进程,进一步推动“5G+工业互联网”深入核心生产环节,助力实体经济高质量发展。
迎接新一轮技术浪潮
信息通信与人工智能共创共进
人工智能是本届大会的关键词。中国移动董事长杨杰指出,近年来,5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,形成多种技术之间相互支撑、齐头并进的链式变革,掀起了新一轮科技创新浪潮。
尤其是当前AI大模型蓬勃兴起,进一步激发了对高价值数据、高性能算力、高标准算法的迫切需求,推动信息基础设施和信息服务体系向连接、算力、能力深度融合的方向加速演进。
杨杰认为,一方面,要将算力网络作为推进信息基础设施创新的重要方向,强化算网大脑、算力路由等核心技术攻关,丰富智算、超算等多样化算力资源,促进算网体系架构、应用服务不断演进。另一方面,要将能力中台作为赋能全社会创新的重要载体,特别是面向全社会广泛关注的通用人工智能领域,依托中台沉淀汇聚大模型训练所需要的文本、代码等数据资源以及算法工具,实现更大程度的能力开放、知识共享,加速通用人工智能的创新发展。
刘烈宏表示,中国联通将从三个方面与AI共创、共进。一是构建大算力的平台底座,让AI用得起。构建“集中训练、分布推理、统一管理、弹性调度、自主可控、绿色低碳”的中国联通智算体系,充分满足人工智能对“通用算力+智能算力+超算算力”的异构混合算力需求,打造面向大模型的统一AI研发平台,全面提供大模型训练推理的服务能力。
二是构建多行业多场景的大模型,让AI用得好。发挥数据治理优势,深入行业,贴近用户,形成优质、可信的大规模多模态数据资源集,积极发展以通用大模型技术为基础的行业大模型,推动人工智能为千行百业创造更大价值。
三是构建高可靠的安全体系,让AI用得放心。既利用AI提升现有安全防护水平,又注重AI算法、生成内容等方面的安全治理,以技术保障技术,建立涵盖硬件安全、网络安全、数据安全、模型算法可信增强、个人信息保护的人工智能内生安全体系。
文章来源:中国证券报
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