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机构:AI 自然资源,时空大数据未来潜力可期

摘要:目前时空大数据在中国的技术在多个领域有着广泛的应用前景。

       随着人工智能时代的来临,作为AI学习基石数据的重要性愈发凸显。人工智能的学习离不开大量的数据支持,同时,数据的多样性也是人工智能学习效果的重要因素。

由此可见,作为数据集合的大数据在AI技术大规模应用时期,将具备基石般的价值。
另一边,随着移动设备、传感器和物联网技术的普及,各大数据获取渠道不断被打通。“时空大数据”的概念逐渐成为大数据行业的未来发展趋势。
自然资源部:加快实景三维中国和时空大数据平台建设
消息面上,自然资源部副部长刘国洪7日10日在发布会上表示,正在加快数字中国建设。自然资源部重点从四个方面来推动落实。
一是为数字中国建设打造统一的时空基底。构建基于北斗的全国卫星导航定位基准站“一张网”,加快实景三维中国和时空大数据平台建设,实现数字空间与现实空间的互联互通。
二是为高质量发展提供丰富的数据要素保障。更好支撑自然资源管理,赋能政府管理决策,助力数字经济发展,满足百姓美好生活需要。
三是为地理信息产业发展营造优良环境。建立健全测绘地理信息数据基础制度,加强数据供给,支持数据规范流通,促进新业态健康发展。
四是为构建新安全格局守住测绘地理信息数据安全底线。创新数据安全技术,提升行业监管服务水平。
什么是时空大数据?
时空大数据是电子与信息技术领域术语。是指通过采集、记录和处理不同时间、不同空间下的海量数据,从中得出有关时间、地点和活动的有价值信息和知识。
时空大数据主要应用在哪些领域?
目前时空大数据在中国的技术在多个领域有着广泛的应用前景,比如城市规划、交通管理、自然灾害监测和预警、环境监测、智慧农业等等。政府、企业和科研机构都在加大对时空大数据技术的投入和研发,未来发展潜力巨大。
AI+自然资源,时空大数据潜力可期
随着数字化和智能化程度的提升,各行各业对于时空大数据的需求将越来越大,市场空间也将不断扩大。
民生证券表示,政策高度强调自然资源数据的应用,在AI大潮下,自然资源数据有望和AI充分结合,成为AI落地的重要细分领域,潜力可期。

 来源:科创板日报

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