AI巨头入局生物医药公司，隔夜股价一度翻倍，这些行业也将受益-德讯证券顾问

摘要：AI技术在药物研发上的应用价值逐渐被认识和释放，AI CRO模式正在全球普及；此外，医疗设备与诊断影像、互联网医疗也将显著受益于AI应用。

7月12日，英伟达宣布，将向生物医药公司Recursion投资5000万美元，加速其人工智能模型的训练，以用于药物发现。
受此消息推动，受此影响Recursion股价隔夜一度翻倍，最后收涨至78%。
AI+CRO模式正在全球普及
国金证券认为，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。

AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

今年2月，美国生物统计学CRO公司思特尔与全球制药巨头GSK签署协议，将算法与云计算能力相结合，临床开发团队可以使用AI软件快速生成数千个试验模型，用于针对大量临床试验的不确定性进行压力测试，包括治疗效果和入组率，并通过可视化的方式提供量化科学和商业权衡的能力。
5月份国际顶级学术期刊《Nature》正刊发表了百度与合作单位在生物计算领域的重磅突破性成果，该研究提出mRNA序列优化算法LinearDesign，即用AI优化设计更有效、更稳定的mRNA疫苗。
6月，AI制药企业英矽智能宣布，公司自主研发的抗纤维化小分子候选药物INS018_055已完成二期临床试验首例患者给药，这标志着全球首款由生成式人工智能完成新颖靶点发现和分子设计的候选药物已推进至二期临床试验阶段。
同在6月，比尔盖茨表示，科学技术在解决难题方面展现出了前所未有的潜力，其坚信包括人工智能在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破。
国内方面，湘财证券表示，目前多家CRO公司布局AI+药物研发服务平台，该技术成为CRO企业获得订单的重要流量入口。
梳理来看，皓元医药表示已经与多家AI制药公司达成战略合作，通过AI模式助力新药研发，加快数字化进程，提升化合物筛选质量和效率。美迪西则表示已经与多家AI制药企业达成战略合作，积极探索相关技术在研发业务中的应用。此外，药石科技也展示了布局AI制药的意向。
多个医疗领域将充分受益
除药物研发外，AI+医疗也在快速普及。
上个月，AI巨头微软展示了最新生物医学模型LLaVA-Med，该模型可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。

据微软称，该模型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上，LLaVA-Med在部分指标上领先于业界其他先进模型”。
4月，谷歌的医疗大模型Med-PaLM 2已在美国梅奥医院（MayoClinic）等医疗机构进行实测。Med-PaLM 2是第一个在MedQA测试集中达到“专家”水平的AI大模型。
国金证券表示，医疗设备与诊断影像、互联网医疗将显著受益于AI应用。具体来看：
1、诊断影像领域，截至2022年8月底，NMPA共批准45个医疗AI辅助诊断软件上市，覆盖眼底、骨科、心脑血管、肺部等疾病范畴，涵盖CT、MR、DR等影像设备。

2、辅助设备领域，手术机器人是AI在医疗领域应用的重点方向，在卫健委公布的国家限制类技术目录中，人工智能辅助治疗技术专指机器人手术系统辅助实施手术的技术，在辅助诊断、手术操作、导航定位方面AI都有望发挥巨大的作用。
国内部分企业也开始研发无人操作全自动手术平台，微创机器人自主研发的“居里夫人”无人操控全自动手术平台已于2021年12月首次尝试前 lie 腺增生介入冷冻消融手术动物实验并取得成功，未来应用领域有望逐步拓宽。
3、互联网医疗领域，AI 辅助诊疗系统通过医生以及海量咨询数据训练中持续优化，从而更加精准、有效地为病人提供初级诊断咨询，以不断提升的效率帮助医生减小常规、重负担，提高医疗效率。