近期,AI方向利好催化不断,板块热度持续攀升!具体来看:
一、政策加码:中国AI产业迎来顶层设计
近日,重庆与上海相继发布人工智能与智算云领域的重磅政策。
重庆提出通过“模动山城”计划推动制造业智能化升级,重点突破智能操作系统等核心技术。
上海则剑指2000亿元智算云产业规模,计划到2027年实现200EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)的智算能力,其中70%以上为自主可控算力。
这两大城市群的战略布局,标志着中国正从国家层面系统性推进AI与实体经济的深度融合。
国金证券认为,随着多模态AI应用和Agent技术的普及,单次请求的算力消耗将呈指数级增长,算力产业链的长期投资价值凸显。而上海提出的“云边端协同”生态体系,或将催生从芯片到云服务的全链条国产化机遇。
二、技术竞速:全球大模型迭代进入快车道
国际科技巨头亦在加速技术迭代。谷歌推出的Gemini 2.5 Pro模型,以39分的优势在Chatbot Arena榜单上超越GPT-4.5和Grok-3,其复杂推理与代码能力的突破为行业设立新标杆。
与此同时,宝马与阿里巴巴的合作则展现了AI技术向垂直领域的渗透——阿里通义大模型将深度集成至宝马新世代车型,为中国用户定制智能座舱与语音交互方案。
天风证券分析认为,车企与科技巨头的“联姻”不仅能优化现有服务(如智能客服、故障诊断),更将开辟AI驱动的增量市场。
三、产业共振:AI赋能实体经济图谱渐显
中国制造业的智能化转型已进入实战阶段。重庆方案中提出的“智能体研发”概念,指向工业机器人、无人化产线等场景的全面升级;而上海智算云政策则瞄准生物医药、金融科技等领域的垂直平台建设。
值得关注的是,资本市场已敏锐捕捉到这一趋势。近日,摩根士丹利再次上调了中国股市的目标价,理由是企业盈利增长预期改善,中国经济和货币前景更加乐观。该行指出,MSCI中国指数追踪的公司去年第四季度的业绩,无论在公司数量还是加权收益方面“均表现出稳健的8%的净超预期表现”,这是三年半以来首次。
四、未来展望:东西方算力竞赛催生新机遇
在“推理算力激增+AGI技术攻坚”的双重驱动下,全球算力竞赛持续升温。国盛证券指出,谷歌NVL72架构通过CPO(共封装光学)技术实现百万级GPU互联,这一突破将倒逼国内云厂商加速计算集群建设。而上海提出的“自主可控算力占比超70%”目标,则预示着国产GPU、存算一体芯片等领域的爆发机遇。
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