【财富在线】认识AI：与未来同行-财富在线

步入2026年，AI产业的变革发展宛如疾风，AI应用的声浪席卷了各行各业。

AI每次有新的突破、新的应用上线，都在潜移默化地改变我们的工作和生活方式。所以啊，咱们得搞懂AI、会用AI工具，才能跟上现在的节奏。今天财富在线就带大家来聊聊，到底什么是AI！

【什么是AI】

AI（人工智能），简单来说，就是让机器像人一样拥有智能，能模仿人类的思考、学习、判断和做事的能力。它不是单一的技术，而是一门融合了计算机科学、数学、语言学等多领域的综合性技术科学，现在已经深入到我们生活、工作、学习的方方面面。

【AI的一些基本概念】

1）训练集：用来教AI学习的海量数据集合，就像我们上学时的课本和练习题。

2）测试集：检验AI学习效果的数据集，相当于考试的试卷，用来判断AI学得好不好、准不准。

3）模型：AI通过学习训练集后形成的“思维方式”，是能处理问题、给出答案的核心程序，就像我们学会的解题方法。

4）算法：教AI怎么学习、怎么思考的规则和步骤，是AI构建模型的基础，好比老师教我们的学习方法。

【AI的主要分支】

AI主要分为弱人工智能和强人工智能。

1）弱人工智能是现在我们接触最多的，它只能专注做某一类具体的事，没法拥有真正的人类思维，比如语音助手、人脸识别、智能推荐。

2）强人工智能则是具备和人类一样的综合智能，能理解、学习任何领域的知识，独立解决各种复杂问题，目前还处于研究探索阶段。

【AI的数据类型】

AI学习和处理的数据主要分结构化数据和非结构化数据。

1）结构化数据是规整、有固定格式的数据，比如表格里的数字、数据库里的信息。

2）非结构化数据是没有固定格式的零散数据，也是生活中最常见的，比如文字、图片、语音、视频。

【AI的核心方法】

AI的核心方法主要有机器学习、深度学习和自然语言处理等。

1）机器学习是让AI自主从数据中找规律，不用人工一步步编程；

2）深度学习是机器学习的进阶版，模仿人类大脑的神经网络，能处理更复杂的海量数据；

3）自然语言处理则是让AI听懂、看懂并能和人类用自然语言交流。

【AI的关键技术】

一些常见的AI关键技术包括计算机视觉、语音识别、推荐算法、生成式模型等。

这些技术能让AI看见东西、听清声音、精准推荐内容、生成文字图片视频等，帮我们把复杂的工作变简单，挖掘数据里的有用信息。

【AI的应用】

AI在现代社会的应用特别广泛，日常的手机拍照修图、导航路线规划，工作中的智能办公、工业机器人，还有教育领域的个性化辅导、医疗领域的影像诊断、金融领域的风险评估等，都有AI的身影。随着技术不断发展，AI能做的事还会越来越多。

AI不只是一门前沿的技术学科，更是能改变生活、提升效率的实用工具。通过了解AI的基本概念和核心技术，我们能更好地利用AI的能力，适应智能化的生活和工作，用AI解决生活中遇到的各种问题。

【机构观点】

中信证券研报指出，AI应用层面，模型能力提升叠加出海新机遇，AI应用拐点已至、价值有望重估；AI应用正逐步从Chatbot、Coding、搜索、客服等场景走向广泛的多模态、Agent、具身智能等场景；国内AI应用公司加速布局海外市场，抢占全球AI应用市场份额，海外业务带来全新商业价值。

中信建投证券指出，Agent产业正加速从单体智能向多智能体系统演进，AnthropicCoWork与MiniMaxAgent2.0等产品已深度打通本地开发与办公工作流，推动AI角色由对话助手升级为具备长程规划与自主执行能力的数字员工；垂直领域Agent在商业情报、企业自动化等场景的融资活跃度提升，验证其商业化闭环正在形成。

中邮证券表示，我国大模型产业已进入系统化布局与生态构建阶段，在算法、算力、数据、资本及政策共同推动下，国产大模型有望在2026年前后实现从”并跑”到部分领域”领跑”的跨越，在全球AI竞争中占据关键地位，看好互联网、Agent及算力产业链的发展机遇。

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