【热点跟踪】文心一言一鸣惊人，华为盘古更疯狂，人工智能赛道可火多久？

科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作。据悉，科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设。

科技部有关负责人表示，当前，我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视“人工智能驱动的科学研究”发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。

下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。

2023年3月16日，百度正式发布大语言模型、生成式AI产品“文心一言”，百度 CEO李彦宏表示：“生成式AI代表着新的技术范式，是任何企业都不应错过的大机会。”李彦宏说，“这段时间不断有人问我，为什么现在发布，你们是不是真的ready了？其实，百度在过去十几年中持续在AI研发上坚持投入，文心大模型第一个版本2019年就发布了，此后的每一年都发布一个新版本，从这个意义上说，文心一言的发布只是我们过去多年努力的一个自然延续。” 同日，长安汽车官宣，逸达将成为国内首款搭载百度“文心一言”的量产车型，率先将百度领先的 AI 技术成果应用到汽车领域，为用户带来人工智能时代出行新体验。

2023年3月17日，百度方面表示，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务测试的企业用户破7.5万，与百度智能云基于文心一言展开合作咨询已达6080条。

华为盘古大模型发布！下游产业链投资机遇或将井喷。根据华为云官网显示，华为盘古大模型发布在即，其由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型组成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。

受到消息影响，相关概念股大涨。华为在人工智能超算的布局上有何特点？相关产业链有哪些环节可以首先获益？

最接近人类中文理解能力的AI 大模型？去年，在“2022华为合作伙伴暨开发者大会”上，“中国算力网-智算网络”正式发布，并提出“建设国家算力网，运营互联网，用电，用电”的愿景。

目前，国内已有多个人工智能计算中心正式投入运行，这些中心都是在升腾 AI软硬件平台上运行的。未来中国计算网络将成为全国规模最大的算力基础设施，为国家“数字经济”、“东数西算”等重大战略提供有力的支撑。

盘古大模子是国际上首个基于40 TB中文文本数据的1000亿参数中文大模子，是目前国际上最接近人类对中文理解的人工智能大模子，其下游应用仅需极少的样本与可学习的参数，就能实现1000亿参数的快速调整与下游优化。

人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力。比如在气象领域，AI可预测强对流天气的短时临近降水情况和揭示大尺度的台风形成和演变规律。在生命科学领域，传统的科研方法面临生物类型实验数据少、计算任务复杂、学科交叉多等挑战，AI正在药物筛选、药物设计、靶点研究、合成生物学、疾病机理研究等方面实现持续进步。

随着AI产业驱动人类文明生产力显著提升的前景愈发明朗，技术变革对劳动力市场的影响也成为了热门研究议题。高盛首席经济学家Jan Hatzius带领的团队，在最新研报中探讨了AI浪潮的“两面性”。

从最宏观的角度来看，在高盛预测的基准情境下，对于那些没有因为AI失业的美国劳动者而言，应用AI能使得他们未来十年的年化生产力增速达到1.5%，差不多是当前水平的一倍。在全球有一半雇主应用AI的背景下，全球GDP的增速也能在未来十年提高7%，大约对应7万亿美元。由于世界各国全球化的分工不同，高盛预测AI对于发达国家的劳动力市场，会产生高于发展中国家的影响。

AI for Science有可能推动我们在下一轮科技革命中走在前沿。新一轮科技革命中很重要的一点，就是科学研究从“小农作坊”模式向“平台科研”模式转变，AI for Science正是推动“平台科研”的主要动力。AI技术不仅极大提高了科研活动中共性工具的效率和精度，更重要的是，它可以助力建立一个由产业需求推动科研的有效体系。

作为人工智能发展的一大趋势，国际学术界已对AI for Science形成共识——将带来科研范式的变革和新的产业业态。科技部、自然科学基金委联合启动AI for Science专项部署工作，进一步加强对AI for Science创新工作的统筹指导、系统布局，充分发挥我国在人工智能领域的优势，加速科学研究范式变革和能力提升，推动人工智能走向高质量应用新阶段。