AIGC——通往元宇宙无尽游戏之路（二）

1.AIGC——通往元宇宙无尽游戏之路

高昂的开发成本给游戏创新带来了风险。这也是为何游戏产业大厂陷入了经典 IP 的“舒适区”，游戏同质化严重。例如，传统游戏大厂 EA 和育碧醉心于基于经典 IP 开发“年货”，每部作品大同小异，甚至看不出改进。

⚫ EA 旗下的 FIFA 系列游戏从 1994 年到 2023 年每年发布一个版本，但相邻两个版本之间的改进基本都很少，更多是画质的提升和球员数值的改变。

⚫ 育碧旗下的刺客信条系列游戏自 2007 年发布以来几乎每年更新一个版本，而玩法核心也几乎没有改动。

⚫ 曾以创新闻名的暴雪公司也已经多年没有开发新的 IP。根据暴雪公司官网，其开发的最新的 IP 是 2016 年发布的《守望先锋》，距今也已经接近 7 年之久。

在此背景下，游戏玩法上的创新就显得极为重要。一方面，从产品角度来看，只有差异化的产品才能提供超额收益；另一方面，从玩家体验角度来看，许多玩家已经出现了对同质化产品的“抵抗力”，甚至在游玩过程中会出现疲惫感，所以游戏玩法上的创新亟待与此同时，由于许多小型游戏开发工作室不想承担游戏失败的风险，游戏产业也存在“大厂创新+工作室模仿”的工作模式，这也使得游戏同质化的进一步加剧。

我们认为，作为目前主流游戏形式之一的开放世界游戏，依旧会是未来游戏形式的主要组成部分，并且其将在游戏玩法的创新上扮演十分重要的角色。这是因为开放世界中“自由”的体验更能让玩家沉浸于游戏世界，而开放世界的“包容性”也使得其能容纳更多游戏玩法，并承载游戏玩法的创新。

2.AIGC 赋能四大创新方向

相比于 AIGC 对游戏的降本，我们更关心“游戏”的创新，这将是未来通往元宇宙之路。当下游戏创新目前存在两大主要困难：

⚫ 创新成本高，开发新游戏概念和新游戏机制需要投入大量时间和金钱。

⚫ 用户接受度难以预料，新的游戏创意和机制是否会被用户接受和喜爱是个未知。若新游戏开发失败，会造成较大损失。随着 AIGC 时代的到来，游戏开发的成本有望被大幅度降低，也将进一步导致游戏厂商对新型游戏的试错风险大幅降低。不仅如此，NLP的迅速发展使得人机交互性提升，为游戏玩法提供新的创新方向。

3.智能 NPC——《失控玩家》不再遥远

智能 NPC 指在游戏中由人工智能驱动的非玩家角色，它们会表现出一定的智能行为，例如：

⚫ 自主行动：不经过玩家控制而可以根据环境和情况自主选择行动。

⚫ 互动和对话：可以与玩家或其他 NPC 进行简单的互动和对话，通过其内置的人工智能模型完成恰当的响应。

⚫ 学习和适应：一些更高级的智能 NPC 可以根据与玩家或环境的互动完成学习和适应工作，可以学习玩家的喜好和行为习惯进而变换自己的行为，或根据环境变化调整自己的行为。

⚫ 个性和情感：智能 NPC 还可以表现出丰富的个性特征和情感反应。

2023 年 1 月，游戏公司 Cyber Manufacture Co.发布了新型 AIGC 引擎 Quantum Engine,用户可以使用自然语言随意与 NPC 互动，AI 会根据用户的表达，实时生成剧情互动。想要使用 Quantum Engine，首先需要提供一个剧本，这个剧本可以是真实存在的影视剧剧本，也可以是用户原创。在输入了剧本后，它会根据剧本内容来跟用户进行角色扮演，用户可以选择键入文字也可以选择直接语音交流，Quantum Engine 的回答会随着用户

表达方式和语气的不同而随机改变，这在剧本推进方面为用户带来了极强的沉浸感。目前，Quantum Engine 支持中文、英文、日文等多种语言，在一定程度上已经具备了智能 NPC 的某些特征如能够实时互动与对话，具有自己的个性或情感。虽然 Quantum Engine 目前还无法支持自主生成智能 NPC 的动作，在使用时也可能出现一些错误，但它已经为智能 NPC 的出现打下了良好的基础。

4.非线性游戏——自由世界、随机之美

非线性游戏是一个相对于线性游戏的概念，区别主要在于游戏情节和体验的灵活性。

⚫ 对于线性游戏，其游戏情节和体验是固定的，玩家需要按照设定好的路线和步骤来推进游戏而不能自由选择不同路径，这导致游戏体验是高度统一的，所以玩家游玩的动力不足，游戏寿命也较短。

⚫ 非线性游戏的游戏情节和体验非常灵活开放，玩家可以自由选择不同的行动路径和选项，创造出自己独特的游戏体验。除此之外，非线性游戏通常是开放式结局或没有明确结局，玩家完全可以自由探索游戏世界，与各元素互动而没有固定的终点要达到。这导致了非线性游戏的可玩性更高，也更具沉浸感和自由感，让玩家可以体验属于自己的游戏世界和游戏故事。

传统的非线性游戏开发往往需要设计大量的选项及其对应结果，工作量极为庞大。以《荒野大镖客 2》为例，其在官网上公布的致谢名单中显示参与游戏制作的人数超过了 3000人，是一个极其繁杂的工作。AIGC 可以帮助解决这一点：

⚫ 通过先进的人工智能算法，智能 NPC 可以根据玩家的选择和互动作出随意的反应和决定，主动推进情节发展。

⚫ 智能算法还可以动态分析玩家的行为，动态生成新的情节、选项及结果，让游戏可以实现真正的“非线性扩展”，真正实现“千人千面”的游戏效果。微软的《模拟飞行》，是一款高度真实的飞行模拟游戏，AI 技术的应用主要体现在以下

几个方面：

⚫ 地形和建筑物生成：游戏利用 AI 技术对全球 15 亿座建筑物进行高度还原，使游戏画面更加逼真。通过对卫星地图数据的处理和分析，AI 算法可以自动生成地形和建筑物模型，为玩家提供一个丰富且真实的游戏环境。

⚫ 实时天气系统：游戏中还运用了 AI 技术来实现实时天气系统，使玩家能够体验到真实世界中的飞行条件。通过对大量气象数据的处理，AI 算法能够模拟出各种气象现象，如云层、雨滴、雪花等，提高了游戏的真实感。

5.用户创造内容（MOD）——我的世界我做主

MOD 是游戏修改（Modification）的缩写，也称作游戏模组，是由游戏玩家自行开发的游戏内容，主要有几种类型：

⚫ 角色和皮肤 MOD：用于修改游戏角色模型，纹理、服装等外观。这类 MOD 不影响游戏机制，主要满足玩家美化游戏和个性化的需求。

⚫ 游戏机制 MOD：用于修改和添加游戏机制、系统、物品、关卡等。这类 MOD 可以扩展和丰富游戏体验，增加游戏寿命。

⚫ 情节和任务 MOD：用于修改和添加游戏剧情、任务、事件等。这类 MOD 可以给游戏带来全新的体验，但需要和游戏原有内容完美结合。

⚫ 重制 MOD：用于完全重制游戏的某些方面如画面、界面、人物等。这类 MOD 可以让老游戏焕然一新，被许多玩家广泛运用。

虽然 MOD 是玩家丰富游戏内容的一个主要工具，但是 MOD 制作给过程复杂且存在一定技术门槛。对于普通玩家来说有些遥不可及。但随着 AIGC 时代的到来，一个普通的游戏玩家也将有能力按照自己想法制作游戏 MOD 并丰富自己的游戏体验。

AIGC 不但可以帮助没有技术和美术背景的玩家快速生成角色与皮肤 MOD。同时 AIGC可以成为一种 MOD 智能开发工具，玩家可以通过人工智能技术，使用更易上手的语言甚至图形交互系统完成 MOD 的制作，这可以显著降低 MOD 开发的技术门槛。

《Roblox》作为一款在全球拥有近一亿用户的沙盒游戏，同时也是目前世界上最大的多人在线游戏创作平台，包含了成千上万玩家创造的地图、玩法和模式。其平台由 Roblox Client, Roblox Studio 和 Roblox 云三部分构成，其中 Roblox Studio 提供了一套适用于新手到专业人员的工具，给予了开发者足够的创作空间和技术帮助。2023 年 3 月 21 日，

Roblox 正式发布了两款新的 AIGC 工具，所有 Roblox 的开发者都可以选择使用 AI 为基础的材质生成和代码辅助工具。其中，Roblox 的材质生成可以用来创作高品质纹理，并运用在游戏内物体上；而代码辅助工具可以让用户通过自然语言指令创造代码，也可以自动总结用户所写的代码并生成评论。可以预见，AIGC 使得游戏的 UGC 时代即将来临，游戏内容与游戏体验将进一步获得提升。

此外，还有一款名为《Arrowmancer》，运用了 AI 带来了全新的玩法。Arrowmancer 是一款由 WaifuLabs 团队制作的全 AI 绘图游戏，主要运用了 AI 技术生成和融合独特的二次元角色。在这款游戏中，AI 技术的应用主要表现在以下几个方面：

⚫ 角色生成：游戏利用 WaifuLabs 的 AI 技术生成各种不同风格的二次元角色形象，丰富了游戏角色的多样性。玩家可以根据自己的喜好在大量生成的角色中进行选择。

⚫ 角色融合：游戏允许玩家融合不同角色的卡面，创造出独一无二的角色。这种融合过程由 AI 算法驱动，保证了每个融合角色的独特性和可玩性。

6.AutoGPT——更聪明的 AGI

2023 年 4 月，一个名叫 AutoGPT 的开源项目在 Github 上发布了，截止至 2023 年 4 月16 日，该项目已经获得 70K+星。AutoGPT 是一个由 GPT-4 驱动的可以自主实现用户设定的任何目标的开源应用程序。当用户提出一个需求或任务时，AutoGPT 会自主分析问题，给出具体的执行计划并开始执行，直到完成用户提出的要求。可以发现，AutoGPT打破了机器只能执行人类命令的框架，实现了由机器主动提出问题和执行计划，并由机器自主完成的工作模式。

可以想象，类 AutoGPT 产品可以在游戏中为玩家提供帮助。例如当玩家不知道如何通关游戏时，玩家可以通过 AutoGPT 浏览整个游戏并得到详细攻略；当玩家纠结于游戏装备或角色的选择时，可以在 AutoGPT 中输入自己的偏好而获得一个完整的建议；当玩家由于操作原因难以通关时，AutoGPT 可以生成一个“外挂”应用帮助玩家完成游戏关卡；甚至当玩家需要一个队友时，AutoGPT 可能可以生成一个 AI 队友。虽然这些设想看起来十分遥远，但 AutoGPT 的出现让我们看到了希望。

7.GenerativeAgents——通往元宇宙的里程碑

AutoGPT 让大家看到 AGI 具备迭代推理的过程，在使用时为完成最初的任务，AI 会不断“Add Task”，使答案不断完善。正如我们此前用 ChatGPT 写文章的时候，需要按提纲给出一系列提示词，让 AI 按序作答，提示词的质量直接关系到内容输出的好坏。而今AutoGPT 把提示词工程师的工作给“抢”了，按此类推，如果呈现为多模态，那就是赛博朋克的《失控玩家》了。

不论是智能 NPC、非线性游戏还是用户创造内容和游戏助手，它们都能够从不同的角度提升由于的游戏体验，这一点在开放世界游戏中体现的尤为明显。例如，智能 NPC 可以为玩家带来更强的交互性和代入感，并带来更强的情感体验，这是因为智能 NPC 会根据玩家的选择和行为做出灵活的反应，使得玩家更容易投入到游戏世界中；而非线性游戏可以为玩家带来更深度的思考和真正个性化的体验，这是因为非线性的体验带来了更加复杂的游戏情景和游戏决策，可根据玩家喜好产生个性化的结果，实现游戏的“千人千面”。

8.智能体虚拟小镇，不是游戏的游戏

科学家们确实在向这个方向探索，《西部世界》是一部科幻类连续剧，讲述了一个由机器人组成的乐园中发生的故事。在那里的机器人能够像人类一样生活、工作、社交，甚至记得自己看到的东西、遇到的人、说过的话。《西部世界》如果作为一款游戏，无疑是一种体验极佳的开放世界游戏。但是，虽然这只是影视剧中的一个设想，生成性智能体已经在学术论文中实现了。

在由斯坦福大学和谷歌联合发表的一篇名叫《GenerativeAgents:Interative Simulacra of Human Behavior》论文中，研究者们成功地构建了一个“虚拟小镇”，其中的 25 个智能体在小镇上生存。它们可以在咖啡厅喝咖啡，可以去上学，甚至可以举办派对，而研究者们也证明了它们能产生可信的个人或突发群体行为的模拟。

这是个非常有趣的实验，其中的 NPC 具备了可信人类行为，并对周围环境变化做出适当的反应，使得可以用现实社会现象去填充赛博空间，并允许终端用户改变环境或用自然语言下达命令。例如，John 早上 7 点起床，刷牙、洗澡、吃早饭、看新闻，8 点 John的儿子起床准备上学，临出门前会有一段契合语境的对话，并在后面的时间序列中遵循对话的逻辑和内容。也就是说，在这个虚拟环境中的每个决策都带有一定随机性，但又符合人类行为习惯。用论文中表述即：GenerativeAgents 利用大模型强大的提示词功能，支持智能个体长期的一致性、管理动态演变的记忆能力，并递归产生更多的世代。

此前，我们看到 AIGC 辅助的用户创造内容（MOD）能够帮助玩家提升开放世界游戏的游戏体验。一旦 MOD 的制作不再需要极强的技术能力以至于每个普通玩家都能设计属于自己的 MOD 并将其分享出去，游戏的内容将获得极大的提升，玩家能具有的游戏体验也将极大提升。未来，GenerativeAgents 能在不毁坏游戏体验的前提下帮助玩家不再需要一个真人队友就能体验到随机性、社交性。

9.为什么元宇宙需要 AIGC？

2021 年时，我们试着在 Decentraland 中修建了首座元宇宙虚拟总部——“国盛区块链研究院”（坐标 62、28），并尝试进行了几场线上路演，当时还吸引了圈内外不少朋友关注，但作为元宇宙早期产品，Decentraland 做了大开脑洞的尝试，却无法真正构建数字空间，其原因在于：

1）缺乏相应的内容生产工具

Decentraland 提出了虚拟土地概念，类似于门户网站的广告位，在有流量的情况下，虚拟土地 NFT 的价值有一定体现。但用户缺乏内容创作工具，作为普通用户无法在土地上构建差异化内容，必须依靠专业团队构建虚拟建筑，本质上还是 PGC，门槛过高。而同期的 Roblox 虽然是体素方块，却为青少年提供了从云到游戏工具的一系列产品，易于上手，反而积累了用户。

2）使用壁垒过高，长期门可罗雀

Decentraland 等元宇宙首批平台对终端配置要求过高，严重影响了用户体验，在经历了初期的火热之后变得门可罗雀。在 2022 年的一年时间里，Decentraland 不论是销售额还是活跃钱包数量都发生了断崖式的下跌。销售额从 2022 年最高的约 9 百万美元下跌到现在约 40 万美元，下降了约 95.7%，而活跃钱包数量从 2022 年最高的 900 多个下跌到目前的约 250 个，下降了约 72.2%。这固然有 NFT 市场趋冷的影响，但本身产品的不足亦不容忽视。相比于成熟的 Web2 应用，这类平台的用户非常小众化。

因此，当我们用 NFT 确认数字资产权属之后，实现了链上资产的可流转、可溯源，这是有创新意义的。而后的主要矛盾就变成如何构建真正非同质化的内容？早期在赛博空间中划分出的功能区域必须带入可信人类行为才能真正有意义，比如学校用来模拟学习场景、公园用以自由社交，而不是到处都是交易 NFT 的画廊。我们看到 Web3 世界的某些项目已经在这些领域做出了尝试，Decentraland 社区近日也提交了最新提案，创建个性化人工智能 NPC，下一轮的前沿创新正在路上。

10.AIGC+元宇宙——代入上帝视角，每天 24*N 小时

通常而言，我们会以各个 APP 的使用时长占比来表征业务的变化趋势，当然，除去吃饭睡觉，每个应用的时长都会有上限，例如手游 APP 的人均单日时长在 2020 年见顶 145分钟后有所下降，基本保持 100 多分钟的平稳状态。而 AIGC 驱动下，用户将逐步具备上帝视角，即便不是本人实时操作，只要代入个人行为特征，数字人就可以完成大部分特定任务，玩家可以借助 AI 同时在 N 个虚拟世界执行任务。

2018 年，一款名为《旅行青蛙》的游戏火遍全网，主角小青蛙出不出门、什么时候出门、什么时候回来，全都是随机的，青蛙还会时不时写个信，但玩家还是时刻想了解青蛙的旅行情况。当时的游戏用随机性满足了用户的陪伴需求，实现了“陪玩”的功能，如果再加上 AIGC 的内容生成能力以及数字人呢？在此前的《数字人——GPT4 下的杀手级应用》中，我们曾提到数字人将是未来 AI 的交互界面。当下流行的 2D 数字人成本较 3D 大幅降低，可以被运用在以下四个场景：

⚫ 服务业：在教育、银行、医疗领域提供服务，引入类似于 ChatGPT 的 NLP 大模型以后，交互性会变得更好。如医疗导诊，尤其针对一些老年病人可以更好地做到一对一的交互带领。教育领域，可以针对不同学生的进度提供定制化讲解。

⚫ 影视作品：在电影、电视剧和动画片里作为演员存在，不但可以根据需求和剧情定制形象，同时也能避免出现由于演员私人的一些行为导致整部作品无法按时上映的风险出现。

⚫ 虚拟 UP 主：娱乐直播、表演歌曲、舞蹈、游戏等，可以打造个性化的形象和风格，定制化满足粉丝的需求和喜好，且不会出现塌房事件。

⚫ 虚拟直播带货：利用 2D 数字人来制作营销推广、客户服务、产品介绍等视频，可以提高转化率、增强信任感和体验感。

风险提示：政策法律监管风险，研发不及预期风险。

资料来源：国盛证券《AIGC——通往元宇宙无尽游戏之路》2023-04-20