学习时报发文：算力为何如此重要

     随着智能技术的飞速发展，人类社会已进入信息时代的智能化阶段。人脸识别、智能客服、人工智能、算法推送等成为智能化社会常见应用，在这些看得见的应用背后是看不见的算力在支撑。

随着数据成为重要的生产要素之一，“算力”成为重要的生产力。算力的提升对经济社会的发展发挥重要作用。
什么是算力？有人形容“算力”像水、电一样，“一点接入、即取即用”，算力简而言之就是计算能力。实际上，它随着人类生产生活的实践不断演进。算力经历了从结绳记事到计算机等智能计算设备的应用。

算力最初表现为生物智能，通过指算、口算、心算，后来开始学会借助工具如算筹、算盘等计算工具，与机械工具相结合。

随着电子计算机等的出现和技术水平提升，算力电子化、数字化、智能化，对人类生产生活的影响进一步深化，成为世界各国关注的领域。

20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机诞生，标志着人类算力正式进入了数字时代，但其体积十分庞大，一直到半导体芯片出现后才有了高性能的超级计算机，进而展现出摩尔定律所预示的轨迹，即算力越来越强，机器体积却变得越来越小、越来越轻。那么算力是不是已经完全够用了呢？

回答是：远远不够。因为虽然计算能力在不断提升，但是人类活动的复杂性也在不断提升，便进一步对算力提出更大要求。
人工智能技术的突破和产业数字化应用对算力提出了更高的要求。当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，这就对算力提出了更高的要求，同时对智能算力的需求也与日俱增。

可以说人工智能领域无一处不是对算力的考验，算力是人工智能发展的技术保障和动力引擎。在过去的一年，人工智能技术向纵深发展，算力通过大规模数据处理技术和高性能计算能力的支撑，不断优化计算模型并将优化后的模型“固定”下来，推广应用至通用人工智能各种应用场景，形成新的生产力。

大规模、大参数量预训练模型的出现，又使“预训练大模型+下游任务微调”成为解决人工智能技术落地难问题的突破口。算力、算法、数据新服务生态的形成，将进一步加快人工智能的普惠化。

随着算力不断提高人工智能服务器功率密度以及人工智能应用场景的不断拓展，一些节能降耗新技术将得到进一步推广和应用。

自2012年以来，人工智能模型训练算力需求3—4个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达10倍。未来，为了更好地训练人工智能所耗费的算力也将不断增长。
算力对数字经济发展具有重要影响。数字经济发展关乎大国的竞争力。第一次工业革命让人类进入热力时代，第二次工业革命让人类进入电力时代，由计算机主导的第三次工业革命则让人类进入一个算力主宰的时代。

算力成为拉动时代向前发展的新引擎。必须积极抢抓和牢牢把握住算力带来的机遇。一方面，我国算力成就明显，已成为世界第二算力大国。

截至2022年底，我国算力总规模已经达到了180EFLOPS（每秒18000京次浮点运算），占全球算力规模的31%，年增长率近30%，算力核心产业规模已达到1.8万亿元。2021年全球算力网络市场规模为231.68亿美元，2022年市场规模约为313.74亿美元。

另一方面，我国算力领域还有较大提升空间。我国算力产业正在步入高质量发展的新阶段。我国将东部算力需求，有序引导到西部，全面启动“东数西算”工程。进一步提升了国家整体算力水平，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，从而实现全国算力集中规模化发展。

我国不断引入先进的硬件设备和新一代数据中心架构和设计，在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的高投入使得我国应用水平不断提高。但在芯片等算力的核心技术上，我们还有较大的提升空间。

芯片是算力的基础，芯片的性能直接影响着计算设备的算力，一款先进的芯片往往拥有着更高的集成度和更强的计算能力，能够更快速和高效地处理大量数据和复杂的计算任务，从而提高计算设备的算力，所以算力的提升也在助推芯片的发展。

我国芯片产业在过去的几年取得了进步，已经具备了自主研发一系列芯片产品的能力，包括处理器、存储器、传感器等。现在我国也拥有一批大型的芯片制造厂，这些企业拥有先进的生产设备和技术。

同时，我国也在加大对芯片制造工艺和质量控制的投入，提高了外延硅片、封装测试等关键环节的国产化水平。但我国芯片产业在一些芯片设计工具、材料和设备方面存在短板，这才是我国依赖国际市场的关键。

如果我国能够提供更高性能、更低功耗的芯片产品，这将使我国企业不仅在国内市场上占据主导地位，也能在全球市场上与国际品牌展开竞争，从而进一步提升我国的国际地位和影响力。
多措并举加快推进算力高速发展。首先，注重加强顶层设计，全面深化落实《数字中国建设整体布局规划》要求，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、农业等行业深度融合，增强数字技术创新体系建设和数字安全屏障建立，优化数字化发展环境将数字化融合到产业发展的方方面面，深化国内市场改革，以数字经济推动经济快速发展。

其次，进一步提升算力质量，加大对国家算力枢纽节点及国家数据中心集群的支持，继续深化落实“东数西算”工程，实现我国算力汲取各省优势，推动全国整体向上提升。

再次，积极提高算力竞争力，加强政府、行业组织、企业以及科研机构之间的密切合作，各级政府继续推出相关政策与资金支持，着力培养人才和加强研发，从材料研发到芯片生产，再到应用落地突破层层障碍，为国家的经济发展和社会进步提供坚实支撑。

最后，推动绿色节能低碳算力发展。完善算力基础设施绿色低碳监管体系，严格落实相关政策文件要求，继续重视数据中心的绿色低碳发展，在促进数字经济产业不断快速发展的同时用先进技术配合地域优势推进算力低碳、智能、安全、有序的发展。

来源：学习时报